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当前，石化纳米材料在电子机械、石化医疗化工、能源环境等诸多领域的研究、应用迅速发展，但纳米材料的环境效应预测存在高内涵数据库缺乏、环境转化情景遗漏、模型普适性弱等问题，严重制约了国家对危害性纳米材料的风险防控。该研究得到了国家自然科学基金委优秀青年基金、经济技术国家重点研发计划、天津市科技局杰出青年基金等项目资助。

论文截图目前，研究院在对纳米材料的环境生物效应预测中，研究院机器学习模型已广泛应用，但是受限于机器学习的可解释性，利用机器学习模型揭示复杂纳米毒理的机制仍具有很大的难度。近日，开招南开大学环境科学与工程学院胡献刚教授团队在拓展机器学习算法预测纳米材料的生物效应，开招以及通过增强机器学习的可解释性，从而探索纳米材料生物效应的机理方面取得了突破，为上述问题的解决提供了新的研究思路。TBRFA重要性分析采用多个重要性指标，成熟以平衡传统的单一指标带来的偏见，成熟并识别出暴露恢复时间、材料比表面积以及材料尺寸是影响纳米材料诱导生物效应的重要因素。

中国胡献刚教授团队在前期工作基础上（PNAS,2020,117, 10492-10499新鲜的产品：石化星芒、青芒，芒果真的很忙发布会发布了高端定制的星芒系列和献给90后的青芒系列。

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